2012年中华人民共和国进境物品完税价格表

中华人民共和国进境物品完税价格表

税号

品名及规格

单位

完税价格

(人民币:元)

税率

01000000

食品、饮料

01010000

-食品

01010100

--水产品

01010110

---干鱼翅

千克

3000

10%

01010120

---干鲍鱼

千克

5000

10%

01010130

---[......]

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2012年中华人民共和国进境物品税率表

中华人民共和国进境物品归类表

税号

物品类别

范围

税率

01000000

食品、饮料

食品包括水产品、乳制品、糖制品、调味品,燕窝、冬虫夏草、高丽参、红参、西洋参、人参、鹿茸、阿胶、奶粉及其他保健品、补品等;

饮料:包括茶叶、咖啡等其他非酒精类饮料。

10%

02000000

包括啤酒、葡萄酒(香槟酒)、黄酒、果酒、清酒、米酒、白兰地、威士忌、伏特加、朗姆酒、金酒、白酒、药酒、保健酒、鸡尾酒、利口酒、龙舌蓝、柯迪尔酒、梅子酒等用粮食、水果等含淀粉[......]

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Play Framework 2.0 介绍

play Framework 刚刚发布了 2.0 正式版,来看看 Play Framework 2.0 的新特性介绍吧。

原生支持 Java 和 Scala

Play Framework 1.x 完全是采用 Java 编写的,可通过插件来支持 Scala,而 2.0 版本已经完全内置对 Scala 的支持,而且 Play 也首推使用 Scala 开发应用,你可以同时使用 Scala 和 Java 来开发 Play 应用。

 


使用 Java 编写的控制器

使用 Scala 编写的控制器


快速引用开发

在 1.x 版本中[......]

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选择跟程序员约会的10个理由

 

前两天我正在头脑风暴一些极客(geek)想法的时候,我的老婆突然跟我讲,你应该写一篇文章,讲讲和程序员约会的10个理由。我愣了一下,“这个应该你告诉我才对啊!”

我和老婆结婚已经十多年了,我也一直在想为什么她会选择我?难道我的极客行为没有把她逼疯掉吗?在一顿长谈之后,我们总结出以下十点。

1. 我们很忠诚
程序员与生俱来忠诚的品质。如果一个人能忠诚于硬件,操作系统等枯燥的玩意儿的话,你可以想象当他遇到另一半的时候,会是怎样的忠诚。

2. 我们很细心
看看程序员、极客们是对待他们心爱的收藏,例如各种小部件,CPU等等,你就可以明白当他爱上你以后,[......]

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MongoDB 最佳实践

已经有很多关于 NoSQL 选择的文章了。影响你选择数据库的因素有:读/写操作的吞吐量,持久性,一致性,延迟性等等。Nathan Hurst 的文章“Visual Guide to NoSQL System”  很好的总结了这一点。

选择合适的NoSQL数据库并不是本文要讨论的内容,但是请你在使用NoSQL前做一些调查。没有一个数据库可以适合所有情况。这篇文章假设你选择了MongoDB。


NoSQL 通用的最佳实践

1. 彻底的测试

模拟你的生产环境,包括流量来进行测试。假如你的测试环境不能达到生产环境的压力,你将无法发现性能瓶颈和架构缺陷。

2. RDBMS[......]

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IT爸爸生女论?

IT爸爸,你一定生女儿吗?专家称“IT界生女论”毫无根据 部分IT业者仍选择相信
2012年,龙年生 育高峰俨然即将来临,光上海就有18万对夫妇准备在龙年产子。这其中当然少不了IT爸爸们的身影,与此同时,各种传言在IT圈中蔓延,IT工程师爸爸生女 儿、搞通信的爸爸生女儿,软件工程师生女儿……此类说法究竟靠不靠谱?

IT爸爸们的龙宝宝究竟是小龙子还是小龙女?就此2012年热门话题,《IT时报》 记者采访多位IT业者和医学专家,为那些等待新生命降临的准爸爸们给出一个明确的说法。

■IT行业“生男生女”大调查

几乎每位被访IT业者都向记者表示,听说过各种各样的IT行业男性婚后容易[......]

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准备封装个第三方支付的功能

应群众@喜羊羊 要求 封装个第三方支付的的功能 nutz-payment

前期准备支持的第三方支付↓

支付宝 财付通 盛付通 百付宝 手机钱包 快钱 银联在线 PayPal Google-Checkout VISA/MASTER/JCB等国际信用卡支付
外挂个银行人民币支付 其实还是调用第三方支付的人民币支付接口 使显得跟正规而已
前期支持银行↓

招商银行 建设银行 农业银行 工商银行 中国银行 浦发银行 广发银行 交通银行 中信银行 光大银行
实现效果↓

传入第三方支付的KEY 密钥 订单号 订单名 支付金额 返回地址等等参数, 调用nutz-payment,[......]

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Mongodb 和 Scala 的入门指南

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似 json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几 乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

在本文中,我们将介绍使用 Scala 语言如何与 Mongodb 进行连接与数据处理。

首先需要安装 Mongodb,很多地方都有介绍,这里不再累赘。一旦 Mongodb 安装完毕便可以启动:

vi[......]

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20条数据库最佳设计实践

  1. 使用明确、统一的标明和列名,例如 School, SchoolCourse, CourceID。
  2. 数据表名使用单数而不是复数,例如 StudentCourse,而不是StudentCourses。
  3. 数据表名不要使用空格。
  4. 数据表名不要使用不必要的前缀或者后缀,例如使用School,而不是TblSchool,或者SchoolTable等等。
  5. 数据库中的密码要加密,到应用中再解密。 (其实就是散列存储、单向加密)
  6. 使用整数作为ID字段,也许现在没有这个必要,但是将来需要,例如关联表,索引等等。
  7. 使用整数字段做索引,否则会带来很大的性能问题 。
  8. 使用 bit 作[......]

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MongoDB新的数据统计框架介绍

目前的MongoDB在进行复杂的数据统计计算时都需要写MapReduce来实现,包括在SQL中比较常用的group by查询也需要写一个reduce才能实现,这是比较麻烦的。在MongoDB2.1中,将会引入一套全新的数据统计计算框架,让用户更方便的进行统计操作。

下面我们就来看看几个新的操作符:

  $match

$match的作用是过滤数据,通过设置一个条件,将数据进行筛选过滤,例子:

 

db.runCommand({ aggregate : ”article”, pipeline : [
{ $match : { author : "d[......]

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