2012年中华人民共和国进境物品完税价格表
中华人民共和国进境物品完税价格表
税号
品名及规格
单位
完税价格
(人民币:元)
税率
01000000
食品、饮料
01010000
-食品
01010100
--水产品
01010110
---干鱼翅
千克
3000
10%
01010120
---干鲍鱼
千克
5000
10%
01010130
---[......]
税号
品名及规格
单位
完税价格
(人民币:元)
税率
01000000
食品、饮料
01010000
-食品
01010100
--水产品
01010110
---干鱼翅
千克
3000
10%
01010120
---干鲍鱼
千克
5000
10%
01010130
---[......]
税号
物品类别
范围
税率
01000000
食品、饮料
食品:包括水产品、乳制品、糖制品、调味品,燕窝、冬虫夏草、高丽参、红参、西洋参、人参、鹿茸、阿胶、奶粉及其他保健品、补品等;
饮料:包括茶叶、咖啡等其他非酒精类饮料。
10%
02000000
酒
包括啤酒、葡萄酒(香槟酒)、黄酒、果酒、清酒、米酒、白兰地、威士忌、伏特加、朗姆酒、金酒、白酒、药酒、保健酒、鸡尾酒、利口酒、龙舌蓝、柯迪尔酒、梅子酒等用粮食、水果等含淀粉[......]
前两天我正在头脑风暴一些极客(geek)想法的时候,我的老婆突然跟我讲,你应该写一篇文章,讲讲和程序员约会的10个理由。我愣了一下,“这个应该你告诉我才对啊!”
我和老婆结婚已经十多年了,我也一直在想为什么她会选择我?难道我的极客行为没有把她逼疯掉吗?在一顿长谈之后,我们总结出以下十点。
1. 我们很忠诚
程序员与生俱来忠诚的品质。如果一个人能忠诚于硬件,操作系统等枯燥的玩意儿的话,你可以想象当他遇到另一半的时候,会是怎样的忠诚。
2. 我们很细心
看看程序员、极客们是对待他们心爱的收藏,例如各种小部件,CPU等等,你就可以明白当他爱上你以后,[......]
已经有很多关于 NoSQL 选择的文章了。影响你选择数据库的因素有:读/写操作的吞吐量,持久性,一致性,延迟性等等。Nathan Hurst 的文章“Visual Guide to NoSQL System” 很好的总结了这一点。
选择合适的NoSQL数据库并不是本文要讨论的内容,但是请你在使用NoSQL前做一些调查。没有一个数据库可以适合所有情况。这篇文章假设你选择了MongoDB。
1. 彻底的测试
模拟你的生产环境,包括流量来进行测试。假如你的测试环境不能达到生产环境的压力,你将无法发现性能瓶颈和架构缺陷。
2. RDBMS[......]
IT爸爸,你一定生女儿吗?专家称“IT界生女论”毫无根据 部分IT业者仍选择相信
2012年,龙年生 育高峰俨然即将来临,光上海就有18万对夫妇准备在龙年产子。这其中当然少不了IT爸爸们的身影,与此同时,各种传言在IT圈中蔓延,IT工程师爸爸生女 儿、搞通信的爸爸生女儿,软件工程师生女儿……此类说法究竟靠不靠谱?
IT爸爸们的龙宝宝究竟是小龙子还是小龙女?就此2012年热门话题,《IT时报》 记者采访多位IT业者和医学专家,为那些等待新生命降临的准爸爸们给出一个明确的说法。
■IT行业“生男生女”大调查
几乎每位被访IT业者都向记者表示,听说过各种各样的IT行业男性婚后容易[......]
应群众@喜羊羊 要求 封装个第三方支付的的功能 nutz-payment
前期准备支持的第三方支付↓
支付宝 财付通 盛付通 百付宝 手机钱包 快钱 银联在线 PayPal Google-Checkout VISA/MASTER/JCB等国际信用卡支付
外挂个银行人民币支付 其实还是调用第三方支付的人民币支付接口 使显得跟正规而已
前期支持银行↓
招商银行 建设银行 农业银行 工商银行 中国银行 浦发银行 广发银行 交通银行 中信银行 光大银行
实现效果↓
传入第三方支付的KEY 密钥 订单号 订单名 支付金额 返回地址等等参数, 调用nutz-payment,[......]
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似 json的bjson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几 乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。
在本文中,我们将介绍使用 Scala 语言如何与 Mongodb 进行连接与数据处理。
首先需要安装 Mongodb,很多地方都有介绍,这里不再累赘。一旦 Mongodb 安装完毕便可以启动:
vi[......]
目前的MongoDB在进行复杂的数据统计计算时都需要写MapReduce来实现,包括在SQL中比较常用的group by查询也需要写一个reduce才能实现,这是比较麻烦的。在MongoDB2.1中,将会引入一套全新的数据统计计算框架,让用户更方便的进行统计操作。
下面我们就来看看几个新的操作符:
$match
$match的作用是过滤数据,通过设置一个条件,将数据进行筛选过滤,例子:
db.runCommand({ aggregate : ”article”, pipeline : [
{ $match : { author : "d[......]
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